在最新一集《Google for Developers》Podcast中，Google DeepMind首席执行官哈萨比斯（Demis Hassabis）指出，人工智能（AI）在达到完全人工通用智能（AGI）方面，面临的最大障碍是系统的一致性不足。尽管Google最新的多模态先进模型Gemini在国际数学奥林匹亚竞赛中表现出色，但仍在一些基础学校数学问题上出现错误。
哈萨比斯形容现阶段的AI系统为“不均匀智能”或“锯齿智能”，指其在部分领域展现强劲能力，却在其他方面容易暴露弱点，强调要解决此问题，单靠扩大数据和算力不足，还需改善推理与记忆规划能力。
他与Google首席执行官皮猜伊（Sundar Pichai）观点一致，后者早先便在Podcast中提出“人工锯齿智能（AJI）”概念，表达类似的AI能力不均问题。
哈萨比斯表示，业界迫切需要更尖锐且具挑战性的评测基准，准确评估AI模型的长处及不足。他曾在2025年4月接受CBS《60分钟》访谈中预测，AGI有望在未来5至10年间，约2030年至2035年期间实现。
目前，AI系统仍然普遍存在幻觉、资讯错误及基础错误问题。OpenAI首席执行官奥特曼（Sam Altman）于最近推出的GPT-5中表达相近立场，肯定该模型进步的同时，指出AGI尚未到来，其中一大挑战是模型缺乏自主学习能力。
哈萨比斯过去以DeepMind旗下AlphaGo击败围棋高手李世乭，以及突破蛋白质折叠预测获得诺贝尔奖高度肯定，被视为推动AI技术快速进展的关键人物。他强调，AI发展同时需重视安全问题，呼吁国际合作制定AI治理框架，防止技术滥用。
（首图来源：shutterstock）配资宝app官方网站
富华优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
